मिनी अब यह हिस्सा मिनीओ बड़े डेटा सेट का समर्थन करने के लिए बनाया गया था, जिसमें एक्सबायट स्केल से अधिक कार्य भार शामिल हैं, मेमोरी, नेटवर्किंग, पुनरावृत्ति और लोड संतुलन में चुनौतियों को हल करने के लिए बनाया गया था और एआईएसटोर को इन क्षमताओं पर निर्माण करने और हमारे ग्राहकों को संबोधित करने के लिए बनाया गया था। . तेजी से आग एसिड मामलों का उपयोग तेजी से आग एसिड मामलों का उपयोग AIStor के हिस्से के रूप में, Prompt API इस मिशन को आगे बढ़ाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा प्रोत्साहनों का उपयोग करके MinIO में संग्रहीत अस्थिर वस्तुओं के साथ बातचीत करने की अनुमति मिलती है. इसका मतलब है कि आप एक वस्तु को खुद को वर्णन करने के लिए कह सकते हैं, वस्तुओं से JSON रेंज जैसे संरचित डेटा बना सकते हैं, या यहां तक कि संक्षेप या अनुवाद जैसे जटिल कार्य भी कर सकते हैं. स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में, मिनीओ के प्रॉम्प्ट एपीआई डेटा प्रबंधन और विश्लेषण को बदलता है. कार्य प्रवाहों को सरल बनाने और अंतर्दृष्टि को तेज करने के माध्यम से, यह संगठनों को कार्रवाई योग्य बुद्धि को खोलने, अनुसंधान, संचालन दक्षता और अंततः रोगी परिणामों को बढ़ाने में सक्षम बनाता है। मैक्स प्लैंक के अध्ययन मिनीओ ने स्वास्थ्य देखभाल में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। बड़े डेटा सेट, विशेष रूप से एमआरआई स्कैन का प्रबंधन करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना किया, जो अक्सर दर्जनों गीगाबाइट के आकार तक पहुंचते हैं। पारंपरिक स्टोरेज समाधान लागत और बेकार साबित हुए, जिससे संस्थान ने मिनीओ को अपनाने के लिए प्रेरित किया। इस कार्यान्वयन ने संस्थान की अनुसंधान पहल को तेज करने के लिए काम किया। मानवीय विकास के लिए मैक्स प्लैंक संस्थान एमएल कार्यवाही मानवीय विकास के लिए मैक्स प्लैंक संस्थान एमएल कार्यवाही एआईएसटोर की पेशकश के साथ, इस प्रतिबद्धता को मैक्स प्लैंक संस्थान जैसे संस्थानों को एआई के साथ तेजी से नवाचार करने, डेटा को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने और स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान में नई संभावनाओं को खोलने में सक्षम होने से आगे बढ़ाया जाता है। Prompt API के मुख्य विशेषताएं गैर संरचित ऑब्जेक्ट: पाठ, छवियों, पीडीएफ, जीआईएफ, वीडियो और अधिक सहित गैर संरचित डेटा प्रारूपों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। एकल या कई वस्तुओं: promptObject एपीआई श्रृंखला का उपयोग करके व्यक्तिगत वस्तुओं या कई वस्तुओं के साथ बातचीत की अनुमति देता है. यह उपयोगकर्ताओं या अनुप्रयोगों को समानताओं, मतभेदों की पहचान करने, या तुलनात्मक विश्लेषण करने की अनुमति देता है. फ़ंक्शन कॉल: फ़ंक्शन कॉल के लिए समर्थन शामिल करता है, जो एपीआई के व्यवहार के लिए अनुकूलित तर्क और गतिशील समायोजन जोड़ने की अनुमति देता है। Chained Functions: Chained Functions एक promptObject API कॉल के आउटपुट को अगले के लिए इनपुट के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे जटिल कार्य प्रवाहों का निर्माण आसान हो जाता है. This modular approach allows multi-step operations on data objects within one interaction, combining simplicity with versatility. कैसे काम करता है MinIO बैकेंड में एक मल्टी-मोडल एलएलएम चलाता है और हर चीज की देखभाल करता है. आप Prompt API का उपयोग करने के लिए एक एपीआई विशेषज्ञ होने की जरूरत नहीं है. आप किसी भी भाषा में GUI, API या SDK का उपयोग कर सकते हैं जिसके साथ आप या आपके डेवलपर्स सहज हैं. Prompt API का उपयोग करने के लिए एक GPU की आवश्यकता होती है. हमेशा की तरह, AIStor को किसी भी सार्वजनिक क्लाउड पर तैनात किया जा सकता है, लेकिन अधिक गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के लिए AIStor और Prompt एपीआई को on-prem में तैनात किया जा सकता है। Prompt API के लिए स्वास्थ्य देखभाल उपयोग के मामले Clinical Research and Data Analysis चिकित्सा रिकॉर्ड से त्वरित अंतर्दृष्टि: बड़े चिकित्सा रिकॉर्ड में पैटर्न, प्रवृत्तियों और असामान्यताओं को जल्दी से पहचानें. उदाहरण के लिए, "इस चिकित्सा रिकॉर्ड के बीच समान लक्षणों और उपचार परिणामों वाले रोगियों के साथ सभी समानताओं और अंतरों को खोजें। दवा खोज और विकास: नए दवा लक्ष्यों और उपचार रणनीतियों का पता लगाने के लिए जैव चिकित्सा साहित्य और नैदानिक परीक्षण डेटा के विशाल मात्रा का विश्लेषण करें। जीनॉमिक डेटा विश्लेषण: रोगों से जुड़े आनुवंशिक परिवर्तनों की पहचान करने और रोगी परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए जीनॉमिक अनुक्रमों का विश्लेषण करें. उदाहरण के लिए, "यह अनुक्रम फ़ाइल में क्या आनुवंशिक संस्करणों का वर्णन किया गया है? Medical Imaging स्वचालित छवि विश्लेषण: ऑटोमैटिक रूप से चिकित्सा छवियों (एक्स-रे, एमआरआई, सीटी स्कैन) का विश्लेषण असामान्यताओं की पहचान करने और नैदानिक रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए. उदाहरण के लिए, "इस एमआरआई मस्तिष्क स्कैन के लिए, मुझे प्रदान की गई छवियों के बीच 2 आम गुण और 2 अंतर दें " व्यावहारिक रूप से, यह परामर्श निम्न उदाहरण की तरह एक वर्गीकरण छवि प्रदान करके काम करेगा। यहाँ कोड है: import os
MINIO_URL = os.environ['ENDPOINT_URL']
MINIO_ENDPOINT = MINIO_URL.split("//")[1]
ACCESS_KEY_ID = os.environ['ACCESS_KEY_ID']
SECRET_ACCESS_KEY = os.environ['SECRET_ACCESS_KEY']

import sys
import json
import time
from minio import Minio
from minio.commonconfig import Tags

minio = Minio(
    MINIO_ENDPOINT,
    access_key=ACCESS_KEY_ID,
    secret_key=SECRET_ACCESS_KEY
)

ref_object = minio.presigned_get_object(
    bucket_name="ai-data",
    object_name="tumor_classification_reference.png")

# Prompt Object using Chaninig
response = minio.prompt_object(
    bucket_name="ai-data",
    object_name="brain-image-11.png",
    prompt="Based on the reference image, analyze the latest MRI scan and determine if there is no tumor, a benign tumor, or a malignant. If there is a tumor, provide a brief description of the tumor's location and size",
    supporting_objects=[ref_object]
)
print(response.data.decode())
 और यहां AIstor से आउटपुट है: नवीनतम एमआरआई स्कैन के आधार पर, एक ट्यूमर मौजूद है. ट्यूमर मस्तिष्क के बाईं गोलार्ध में, केंद्र के पास स्थित होने लगता है. ट्यूमर का आकार अपेक्षाकृत बड़ा है, बाईं गोलार्ध के एक महत्वपूर्ण हिस्से को कब्जा करता है. ट्यूमर में उच्च और कम संकेत तीव्रता के क्षेत्रों के साथ एक अनौपचारिक उपस्थिति है, जो कि एक जटिल संरचना का सुझाव देता है। Patient Care and Management रोगी सर्वेक्षण: चिकित्सा पेशेवरों के साथ रोगी संतुष्टि को सटीक रूप से मापें. उदाहरण के लिए, "इन रोगी सर्वेक्षणों में प्रतीक्षा समय और कार्यालय कर्मचारियों के व्यवहार के गैर-क्लिनिक कारक शामिल हैं। Healthcare Administration प्रसारित डेटा प्रबंधन: स्वचालित रूप से वर्गीकृत करें और चिकित्सा रिकॉर्ड, दावों और अन्य स्वास्थ्य देखभाल दस्तावेजों को व्यवस्थित करें. उदाहरण के लिए, "यह चिकित्सा रिकॉर्ड का निदान क्या है? धोखाधड़ी का पता लगाना: दावे डेटा का विश्लेषण करके संभावित धोखाधड़ी और दुरुपयोग की पहचान करें और असामान्यताओं की पहचान करें. उदाहरण के लिए, "क्या दावेदार के पते और सेवा के स्थान के बीच कोई असंगति या अंतर है? स्वास्थ्य पेशेवरों को सशक्तिकरण MinIO के Prompt API का प्रतिनिधित्व करता है कि आप गैर संरचित स्वास्थ्य देखभाल डेटा के साथ कैसे बातचीत कर सकते हैं. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति को MinIO के ऑब्जेक्ट स्टोरेज की स्केलेबलता और विश्वसनीयता के साथ जोड़कर, Prompt API जटिल डेटा कार्य प्रवाहों को सरल बनाता है, अंतर्दृष्टि को तेज करता है, और रोगी देखभाल को बढ़ाता है. चाहे चिकित्सा रिकॉर्ड का विश्लेषण करें, छवि स्कैन की तुलना करें, या नैदानिक निर्णय लेने का समर्थन करें, यह अभिनव एपीआई स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को अपने डेटा की पूरी क्षमता को खोलने में सक्षम बनाता है। शुरू करने के लिए आपको AIStor सदस्यता की आवश्यकता होगी. यदि आप एक मौजूदा ग्राहक हैं और इस कार्यक्षमता का उपयोग करना चाहते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें या Hello@min.io पर जाएं। बकवास बकवास

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

यह ऑडियो कहानी की मूल भाषा में निर्मित है!

कैसे AIStor की Prompt API स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को अपने डेटा के साथ "चलो" देता है

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